← Zurück zu den Fallstudien

Vorausschauende Instandhaltung – Abwasserhebestation

Ein intelligentes, drahtloses Überwachungssystem für Abwasserpumpen mit Echtzeitüberwachung und vorausschauender Instandhaltung für einen effizienteren Betrieb.

Ein System zur Überwachung von Pumpen in Abwasserhebestationen, das die Betriebszeit und den Stromverbrauch der eingebauten Pumpen überwacht sowie Systemdruckwerte und Abwasserstände misst. Es überwacht kontinuierlich den Betriebszustand der Pumpstation und zeigt den Status des eingebauten Leistungsschalters an. Es überwacht kontinuierlich den Betriebsstatus der Pumpe und zeigt den Status des eingebauten Leistungsschalters an.

Die Herausforderung

Unser WS IoT-Überwachungssystem für Abwasserpumpstationen bietet eine umfassende Überwachung von Abwasserpumpstationen mit drahtloser Datenerfassung und Echtzeit-Online-Zugriff. Das System eignet sich für die kontinuierliche Überwachung des Pumpenbetriebs, des Stromverbrauchs, der Druckwerte und der Abwasserstände. Die Datenverarbeitung ermöglicht vorbeugende Wartung, frühzeitige Fehlererkennung und erhebliche Kosteneinsparungen.

Ziel des Projekts war die Entwicklung eines modernen, auf drahtloser Datenübertragung basierenden Überwachungssystems, das die Fernüberwachung und -analyse des Betriebs von Abwasserpumpstationen in Echtzeit ermöglicht. Mit dieser Entwicklung strebt Debreceni Vízművek Zrt. an, die Betriebseffizienz zu steigern, Wartungs- und Reparaturkosten zu senken und einen vorausschauenden, datengestützten Ansatz für die Instandhaltung anstelle von vorbeugenden Wartungsmaßnahmen einzuführen. Weitere wichtige Ziele waren die Möglichkeit eines koordinierten Betriebs der Pumpstationen sowie die Stärkung der Versorgungssicherheit durch frühzeitige Fehlererkennung und die Vermeidung von Störungen.

Die herkömmliche Überwachung von Abwasserpumpensystemen ermöglichte keinen Zugriff auf Echtzeitdaten.

Fehler und Störungen wurden oft erst spät erkannt, wenn bereits erhebliche Betriebsstörungen oder Kosten entstanden waren.

Unsere Lösung

Ein koordinierter Betrieb zwischen den Pumpstationen ist manuell nur schwer zu erreichen.

Vorbeugende Wartung bot nicht immer Schutz vor unerwarteten Ausfällen.

Installation eines modernen WaterScope-IoT-Systems für Debreceni Vízművek Zrt. in Nyíradony im Jahr 2021.

Drahtlose Datenübertragung über LoRaWAN- oder NB-IoT-Netzwerk mit sicherer, cloudbasierter Datenerfassung.

Kontinuierliche Datenerfassung und -verarbeitung: Pumpenlaufzeit, Stromverbrauch, Druckwerte, Abwasserstand.

Optional erweiterbar mit Wassersensoren zur Ausgabe von Hochwasserwarnungen.

Flexibles Alarmsystem: basierend auf Grenzwerten und Trendänderungen (z. B. steigende Betriebszeit, sinkende Förderleistung).

Die Ergebnisse

Koordinierte Überwachung mit Einbindung mehrerer Förderpumpen und meteorologischer Daten.

Automatische Berichterstellung in täglichen/wöchentlichen/monatlichen Aufschlüsselungen, exportierbar im XLS- oder CSV-Format.

Wartungsmaßnahmen können vorausschauend geplant werden, und die meisten Störungen lassen sich verhindern.

Die Fernüberwachung des Maschinenraumbetriebs wurde vereinfacht und effizienter gestaltet.

Betriebs- und Wartungskosten wurden deutlich gesenkt und der Stromverbrauch optimiert.

Vorteile des Systems

Voreingestellte Schwellenwerte und Alarme haben den Zeit- und Kostenaufwand für die Fehlerbehebung reduziert.

Der koordinierte Betrieb der verschiedenen Fördersysteme hat die Reaktionsfähigkeit des gesamten Systems verbessert.

Echtzeitüberwachung und schnelle Fehlermeldung von mehreren Standorten aus.

Vorausschauende Wartung, die die Lebensdauer der Anlagen verlängert.

Kostensenkung durch optimierten Energieverbrauch und Wartung.

Benutzerfreundliche Datenverwaltung in verschiedenen Formaten mit anpassbarer Anzeige.

Flexible Integration mit anderen Systemen und Daten (z. B. meteorologischen Daten).

Skalierbarkeit: Das System lässt sich problemlos um zusätzliche Pumpstationen oder andere Komponenten der Wasserversorgung erweitern.

Sprechen wir über Ihr Projekt!

Angebot anfordern